Frameworks and Challenges for Implementing Machine Learning Curriculum in Secondary Education
DOI:
https://doi.org/10.46328/ijtes.531Keywords:
High school, STEM, Pedagogy, Coding, TeachersAbstract
Artificial Intelligence (AI) and, more specifically, Machine Learning (ML) methodologies have successfully tailored commercial applications for decades. However, the recent profound success of large language models like ChatGPT and the enormous subsequent funding from governments and investors have positioned ML to emerge as a paradigm-shifting technology across numerous domains in the coming years. To cultivate a competent workforce and prepare students for success in this new AI-focused evolving world, the integration of ML is proposed to begin in compulsory education rather than in college courses or expensive boot camps. Unfortunately, ML is a complex and intimidating topic for high school teachers to engage with, let alone high school students. Based on our experiences hosting Machine Learning for High School Teachers (ML4HST) workshops for teachers teaching ML topics at our institution, we present in this paper various considerations for educating educators on the topic of ML. In particular, we discuss (a) overarching pedagogic strategies, (b) accessibility of resources such as computational hardware and datasets, (c) balancing theory and implementation, (d) appropriate selection of topics and activities for fostering understanding and engagement, and perhaps most importantly, (e) a compilation of pitfalls to avoid. Synthesizing these insights, we propose a framework for successfully empowering educators to introduce ML in the classroom.References
Wadsworth, F., Blaney, J., Springsteen, M., Coburn, B., Khanal, N., Rodgers, T., Livingston, C., & Muknahallipatna, S. (2024). Frameworks and challenges for implementing machine learning curriculum in secondary education. International Journal of Technology in Education and Science (IJTES), 8(1), 164-181. https://doi.org/10.46328/ijtes.531
Downloads
Published
Issue
Section
License
Makaleler araştırma, öğretim ve özel çalışma amaçları için kullanılabilir. Yazarlar yalnızca makalelerinin içeriğinden sorumludur. Dergi makalelerin telif hakkına sahiptir. Yayımcı, araştırma materyalinin kullanımıyla doğrudan veya dolaylı olarak bağlantılı olarak veya bundan kaynaklanan herhangi bir kayıp, eylem, talep, işlem, talep veya maliyet veya zarardan sorumlu tutulamaz.
Bir makalenin yazarı(ları), makalenin dergide yayınlanmak üzere kabul edilmesi durumunda, yayınlanan makalenin Creative Commons “Atıf 4.0 Uluslararası” lisansı kullanılarak telif hakkına sahip olacağını kabul eder. Bu lisans, başkalarının belirli belirtilen koşullar altında telif hakkına sahip çalışmayı ve buna dayalı türev çalışmaları özgürce kopyalamasına, dağıtmasına ve görüntülemesine olanak tanır.
Yazarlar, makalelerinde telif hakkına sahip olmadıkları herhangi bir görüntü veya sanat eserini eklemek veya bu tür herhangi bir görüntü veya sanat eserini makalelerine dahil etmek için yazılı izin almaktan sorumludur. Telif hakkı sahibi, görselin veya sanat eserinin Creative Commons “Atıf 4.0 Uluslararası” lisansı altında makalenin bir parçası olarak çevrimiçi olarak serbestçe erişilebilir hale getirileceği konusunda açıkça bilgilendirilmelidir.
Bu eser, Creative Commons Atıf-Ticari Olmayan-Benzer Paylaşım 4.0 Uluslararası Lisansı altında lisanslanmıştır.