Quality Assurance in Distance Education through Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.46328/ijtes.396Keywords:
Distance education, Data mining, Learning analytics, Quality improvementAbstract
Learning Management Systems (LMS) are software applications that facilitate the management and monitoring of online teaching courses and/or training programs, workshops, webinars, forums, and other similar learning activities. The LMS provides learning and teaching benefits and possibilities for synchronous, asynchronous, and hybrid training. For instance, learning management systems (LMS) can store a wide variety of large-scale educational data. The stored data can be analyzed by employing educational data mining methods. Educational data mining (EDM) is a new discipline that deals with methods for exploring the unique and large-scale data generated by digital platforms to better understand students’ learning progress and the learning environment itself. In this study, the data stored in the LMS used by Balıkesir University during the fall semester of the 2021–2022 academic year were analyzed by using educational data mining methods in order to reveal the current status of distance education activities and make suggestions to improve the quality.References
Sarıtaş, M. T., Börekci, C., & Demirel, S. (2022). Quality assurance in distance education through data mining. International Journal of Technology in Education and Science (IJTES), 6(3), 443-457. https://doi.org/10.46328/ijtes.396
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Makaleler araştırma, öğretim ve özel çalışma amaçları için kullanılabilir. Yazarlar yalnızca makalelerinin içeriğinden sorumludur. Dergi makalelerin telif hakkına sahiptir. Yayımcı, araştırma materyalinin kullanımıyla doğrudan veya dolaylı olarak bağlantılı olarak veya bundan kaynaklanan herhangi bir kayıp, eylem, talep, işlem, talep veya maliyet veya zarardan sorumlu tutulamaz.
Bir makalenin yazarı(ları), makalenin dergide yayınlanmak üzere kabul edilmesi durumunda, yayınlanan makalenin Creative Commons “Atıf 4.0 Uluslararası” lisansı kullanılarak telif hakkına sahip olacağını kabul eder. Bu lisans, başkalarının belirli belirtilen koşullar altında telif hakkına sahip çalışmayı ve buna dayalı türev çalışmaları özgürce kopyalamasına, dağıtmasına ve görüntülemesine olanak tanır.
Yazarlar, makalelerinde telif hakkına sahip olmadıkları herhangi bir görüntü veya sanat eserini eklemek veya bu tür herhangi bir görüntü veya sanat eserini makalelerine dahil etmek için yazılı izin almaktan sorumludur. Telif hakkı sahibi, görselin veya sanat eserinin Creative Commons “Atıf 4.0 Uluslararası” lisansı altında makalenin bir parçası olarak çevrimiçi olarak serbestçe erişilebilir hale getirileceği konusunda açıkça bilgilendirilmelidir.
Bu eser, Creative Commons Atıf-Ticari Olmayan-Benzer Paylaşım 4.0 Uluslararası Lisansı altında lisanslanmıştır.